-
租用和托管是两种主要的服务器使用方式
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
租用和托管是两种主要的服务器使用方式。租用是由服务提供商提供硬件，负责基本软件的安装、环境配置，确保服务器上基本服务功能的正常运行。而托管则是由用户自行购买服务器，并将其放[详细]
-
大宽服务器的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
大带宽服务器是一种网络服务，其主要特点是提供大量的数据传输带宽。这种服务可以提高网站的加载速度并确保其稳定性，使网站在高峰期也能流畅运行，不会因为访问人数增多而导致网站卡顿或瘫[详细]
-
Check Point：网络安全发展历史大事记
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
· 自 1969 年互联网问世以来，恶意软件的发展日新月异。人工智能的出现加剧了这些威胁，使其变得更为复杂和高效。 “现代编程之母”格蕾丝·赫柏 (Grace Hoo[详细]
-
生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
-
突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
-
何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
-
2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
-
SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
-
构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
-
OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
-
奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
-
人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
-
【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
-
【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
-
2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
-
【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
-
【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
-
【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
-
死蜘蛛转世成为机械臂：人们求之不得的微型气动抓手来了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：140
自然界给机器人研发带来很多灵感，仿生机器人层出不穷。但用真实动物身体做组件的机器人，你见过吗？ 如下图所示，一只死去的蜘蛛正被用作机械抓手，捡起比它自身更重的物体： 这是一项来自美国莱斯大学的研究，论文发表在 Advanced Science 上： 我们知道，[详细]
-
企业需要关注的三大自动化趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：196
IT自动化已经成为一个基础广泛的技术类别，涵盖了从基础设施到应用程序开发、安全性和非IT功能的各个方面。例如，机器人流程自动化(RPA)机器人处理财务部门的发票或挑选人力资源部门的简历。 换句话说：自动化无处不在。 根据Red Hat公司日前发布的一份2022[详细]
-
微博为何让人上瘾？幕后推荐算法解密
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：163
劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。 结果突然发现，自己的眼前一黑： 时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。 不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入[详细]
-
2022年五大网络管理趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：191
随着互联网时代的出现，人们需要与外部世界建立更紧密的联系，而后Wi-Fi开始流行。如今，公司需要提供更为强大的无线局域网，并帮助远程员工建立良好的网络连接，故此，边缘网络就在我们身边。 以下是网络管理的一些主要趋势： 边缘网络激增 边缘网络是目前[详细]
-
谷歌团队推出新Transformer，优化全景分割方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：130
最近，谷歌AI团队受Transformer和DETR的启发提出了一种使用Mask Transformer进行全景分割的端到端解决方案。 全称是end-to-end solution for panoptic segmentation with mask transformers，主要用于生成分割MaskTransformer架构的扩展。 该解决方案采用像[详细]
-
元宇宙，只是一场虚幻的体验？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：56
Meta首份元宇宙白皮书发布，以移动设备的发展为依据，预测了元宇宙技术对全球经济的影响。据估计，元宇宙在未来几年内市场将达到8000亿美元-20000亿美元。 回归到技术层面，元宇宙不是一种物品或者空间，而是不同的技术组件相互联系的方式，包括：AR、VR、MR[详细]
-
基于Pytorch Geometric和OGB构建图神经网络
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：142
深度学习为对非结构化数据进行预测开辟了一个全新的可能性世界。如今，人们常用卷积神经网络（CNN）处理图像数据，而采用递归神经网络（RNN）来处理文本数据，等等。 在过去几年中，又出现了一类新的令人兴奋的神经网络：图神经网络（Graph Neural Networks[详细]
